手机破解极速赛车程序:Adobe上线AI虚拟试衣 再也不怕变成卖家秀啦-十大网游游戏排行榜

                                                            手机破解极速赛车程序:Adobe上线AI虚拟试衣 再也不怕变成卖家秀啦-十大网游游戏排行榜

                                                            手机破解极速赛车程序
                                                             

                                                            【雪莉哥哥发文】

                                                            创业公司Vue.AI的系统通过分析服装的特征◇♀,学会了制作逼真的姿势、肤色和其它特征┊。从服装的快照中☆∵,它可以生成各种尺寸的模型图像⌒□,比传统的照片拍摄速度快5倍∴▽♀!

                                                            Gucci推出AR应用程序♂┊⊿,让客户虚拟“试穿”Ace运动鞋系列

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                                                            研究人员断言⊿〇△,像SeiveNet这样的系统可以更容易地集成到现有的应用程序和网站中∵。他们写道〇┊,“虚拟试穿——在个性化环境中对时尚产品进行可视化——对于在线时装交易尤为重要?△♂,因为它弥补了缺乏直接在实体店购物体验的不足”▽,“与基于图像虚拟试戴的当前最先进方法相比□,我们有了显著的改进∵。”

                                                            SieveNet将服装图像传输到虚拟模型

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                                                            确切地说♂⊿,SieveNet并不是第一个吃螃蟹的⊿△↑。

                                                            小伙伴们∵☆,你们在网购衣服的时候有没有过类似的惨痛教训♂?

                                                            2019年♂△∵,法国美妆巨头欧莱雅集团表示☆,将通过旗下的增强现实(AR)和人工智能公司 ModiFace 向美国电商巨头Amazon(亚马逊)提供口红虚拟试色技术π♀⊿。亚马逊美容部门主管 Nicolas Le Bourgeois 说:“新增这项由人工智能支持的虚拟体验后♀∵π,亚马逊客户就可以方便地试色成千上万的口红▽□△,并保存在手机相册里与朋友分享∵∵,不用再为买到不合适的色号而担心♂。”

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                                                            SieveNet的目的是拍摄衣服的图像和人体模型图像∟,并在保留原始身体形状、姿势和其他细节的情况下⌒,生成穿着该衣服的模型的新图像⊙﹡☆。为了实现这一目的∴♀△,它采用了多阶段技术?〇,包括将服装变形以使其与人体模型的姿势和形状保持一致◇⊿⊿,然后再将变形的纹理转移到模型上↑∟?。

                                                            基于这个想法□∴∟,来自Adobe、印度理工学院和斯坦福大学的一组研究人员探索了他们所谓的“基于图像的虚拟试穿”技术◇π┊,这项技术名为SieveNet△。它能够将一件衣服映射到虚拟物体上△♀,从而保留一件衣服的特征(包括皱纹和褶皱)π〇☆,而不会引起纹理模糊或渗色♂□▽。

                                                            另外⊙,Gucci和耐克也都提供了让人们可以试穿鞋子的应用程序⊿⊿♀。

                                                            比如这种↓或是这种↓不过不用担心π∟,近日┊,Adobe上线一项AI虚拟试衣的黑科技◇,可以让你预览虚拟人体模型上的任何衣物⌒,从此再也不怕变成“卖家秀”啦~

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                                                            SieveNet的示意图一篇详细介绍这项工作的论文的作者指出∵,几何翘曲需要考虑服装图像之间形状或姿势的变化〇┊∟,以及模型图像中的遮挡(例如┊﹡,长发或交叉臂)♂↑。SieveNet中的专用模块可以在先前粗略转换的基础之上?◇♀,预测粗转换的级别和精细级别的校正□⌒☆,而另一个模块可以在人体模型上计算渲染图像和蒙版∟∴。

                                                            在具有16GB RAM的PC上使用四张Nvidia 1080Ti图形卡进行的实验中π◇∴,研究人员对SieveNet进行了数据集培训♂,该数据集包含约19000张正面女性模特的图像和上衣产品图像π﹡。他们报告说∴,在定性测试中⊙┊,系统比基准更好地处理了遮挡、姿势变化、渗色、几何翘曲和整体质量保留▽﹡◇。除此之外∟,它在定性指标上取得了最先进的结果∴⊿,其中包括Fréchet起始距离(FID)〇☆□,它可以从目标分布和被评估系统(在本例中为SieveNet)中获取照片△π,并使用AI对象识别捕获重要特征并保留相似性的系统♂♂▽。

                                                            据venturebeat报道∟?♂,在过去十年中〇,让购物者虚拟地试穿化妆品、服装和配饰的平台大受欢迎⊿,原因显而易见↑∟♂。根据银行公司Klarna的调查发现⊙,有29%的购物者喜欢在实际购买前先在线浏览商品∴?,而49%的消费者则对测量尺寸的解决方案感兴趣↑,这样他们就可以在购买之前确定某样商品是否合适⊙▽⊿。

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                                                            现在大家都喜欢网购↑♂,便宜又方便π↑↑,是懒人的不二选择⊿〇π。但是〇﹡〇,网购有风险啊宝贝们♂◇?!因为无法像在实体店试穿那样清楚地判断衣服是否适合自己┊◇↑,网购只能依靠模特照片进行“脑补”∟∴♂,这就非常考验你的身材和眼神了↑┊?。有时穿在模特身上“仙气飘飘”的衣服◇⌒,到了自己身上〇□π,一不小心就变成了“卖家秀”△〇,有木有〇◇?

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